交互式圖像分割綜述

    創新論壇

    作者：王容

    摘 要 對數字圖像的分析其中困難的一步是將感興趣的對象進行分割。如果采用全自動的方法往往會失去它的真實性，需要人為的幹預才能得到理想的效果。目前，我們采用的圖像分割在很大程度上都是出於人為的早期評估。因此交互式圖像分割非常有意義，本文將介紹交互式圖像分割的過程。

    關鍵詞 圖像分割 交互性 計算

    中圖分類號：TP911 文獻標識碼：A

    1介紹

    分割是分析中的一個中間步驟，從背景圖片中分離出感興趣的對象。分割的最終目的是分析出現實中的對象由數據陣列中的哪些部分組成。分割支持的任務比如有分割測量、可視化、登記、重建和基於內容的搜索，這些內容都有它們特定的需求。比如，測量在精度要求方麵比可視化就要高的多，在一個大的數據庫中搜索的效率就要比對其規劃與仿真更加重要。在所有的應用程序中，自動處理都是可取的，由於圖像采集的限製使得自動處理又是不現實的。

    要想得到一個結果，人為的幹預需要有初始化的方法去檢查自動產生的結果的準確性，甚至人為的得到正確的分割結果。在對結果有高需求的情況下通常采用的是交互的方法，這就要求圖像的數量是合適的，是適合人為操作的。這種就像地理信息係統的數據輸入等。在圖像分割的大量應用中人機的相互作用就被大量的應用。

    相反，在大量的科學文獻中的分割方法都是強調的是計算部分，隻是稍微的討論了相互作為的部分。這是因為該方法使用不同的策略，要結合操作人員的計算機專業知識。交互式分割方法需要計算機與交互方之間對於圖像內容是相同的理解。

    在這篇文章中，將進入圖像分割中的交互領域。我們的目的是更好的理解交互式分割式方法的影響以及這些方法對分割結果產生的影響。我們的目標是識別模式中的交互作用，以及開發和涉及用戶幹預分割方法的評價設計質量標準。

    2圖像分割中的相互作用

    一個普通的交互式分割方法示意圖，其中的主要部分是用戶，計算部分，互動性和用戶接口。

    計算部分就是給一些參數能夠產生一個或多個對象的劃分方案。參數的值可以從分割問題的先驗知識確定，也可以從用戶提供的信息，或者是綜合兩者的信息中確定。參數的值並不能用來直接查找對象劃分算法的類型。分割的結果受到基本算法的影響，因此計算部分是需要考慮的重點，我們把計算算法部分設想成一個或者多個黑匣子。