第376章 徐廠長的人工智能

類別:玄幻魔法 作者:好多牛 本章:第376章 徐廠長的人工智能

    ,

    1月18號。

    記者招待會的最後,北美防務總長雷蒙,以壓軸的身份,抵達馬雅航空港。

    其身穿全新的美式上將軍裝,親率北美NASA專家、生化專、YF-23黑寡婦研發團隊,浩浩蕩蕩邁入堂。

    世界各國偽裝成記者特工、將,甚至國高層,看這一幕,紛紛出通道,或讓出前排。

    雖然北美在亞被微生軍團擊落了上百架戰略轟炸機,但那是維斯蒙山空軍基地的庫存機,北美整體實力並沒損失多少。

    海外基的數量,依舊高達370餘座。

    現役大的數量,依舊不低於700。

    戰機戰車的數量,更是以數……

    總之,這就世界警察。

    就人注目禮的時候,已經移居X自治市的利比亞總管,卡菲紮大叔,忽然振臂高呼,打到資本帝國義,全世界受壓迫的人們聯合起來!

    雷蒙……

    各國記者:……

    坐在主席台上的徐飛:……

    可以確,卡菲紮大叔逃一死。

    至於什時候死,估計是時間問題。

    徐飛暗中示意安保人員卡菲大叔去研究如何打倒資本帝國主義,隨後咳嗽一聲,讓我們以熱烈的掌聲,歡雷蒙將軍。

    嘩啦……

    截目前,雖然有許多北美參與太空電梯項目,比如摩根達通、摩根士丹利、通用電氣、通用汽車、凱雷投資、貝恩資本、波士頓新團、老克集團。

    但受北智能機器人登月影響,北美與北正處於太競賽階段,美官方尚未明確表投資太空電梯。

    並且,以NASA為首,以ULA和新組建私人航天運輸集團SpeX、加州航天實驗RketLab次之的航天企業,正在籌備北美登月工程。

    目的是趕在北月,建月球基地,阻止北開采氦3,而保證原油價值,避免美刀被波及(這個時期,美刀與原油掛鉤)。

    可惜毛熊解體後,北美航天工業同樣被荒廢,如今前往際空間站,都需找冰熊購買船票,然後借助冰熊的運載箭把航天員送去。

    北若想重啟月工程,不是一般的難。

    由可以看出,蒙跑來加記者招待會,是為了恐嚇世界各國,攔太空電梯項目,純屬攪屎子。

    徐掌聲結束,左手起杯,右手輕壓杯蓋,吸一口白開水,老神在在的放下杯子,看向蒙,公事公辦道:

    本廠長對貴方ABC、CBS、福克斯新聞等媒體,汙、造謠、辱罵本長,十分滿。

    雷蒙同樣公事辦,徐先生,我們國家奉行民、自,相關言論是群眾自發性所為,與我方立場無。

    如此,那就讓普普去吧,畢竟貴方言自由。

    ……

    如果讓普普回,就憑那廝在大澤產業園對著上百萬人練就的演講口才,怕不是北美會更亂。

    雷蒙微微一笑,徐先生,我們會對相不法言論,進行約束。

    也好,不知雷蒙將軍此次前來?

    我方有幾個重要問題,想詢廠長。

    請講。

    北的智能機器人已經實量產,我想知道,貴方對AI的理解。

    雷蒙至始至終都在懷疑的能器人造假,這次來攪局,率先出心中最大疑惑。

    因根據北美科研機構預測,別說

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    ,

    母星現在搞不出來人工能,恐怕10年、20年也難造出。

    徐飛本以為北美會拿太空電梯的原理和機構己方,沒想到雷蒙然從智能機器人下手。

    自家確實沒有相關術,即便恐怖機器人、無人遙控坦克,也是遠程控製的種。

    過,其在母星去流浪資料片中,抄寫了許多數生的概念,讓科研人員進行讀。

    然現在毫收獲,但己方AI的定義,有別於當前世界。

    當前,對工智能研究最深入的國家,該是倭。

    我記得去,某位倭島科研人員提出了模人思考的計算機程序,並嚐試研究。

    但後來,TEP計算機服務公推翻了該理論,提出了可以自主學習的算機程序。

    我想說,這兩概念,都很不錯,卻不是我們現在所能接的層次,或者叫科技,因為我們沒有商業化的量子機,沒有大的算力。

    於是我就想,我們為什創造人工能?

    替代工人?加快生產?解勞動力?讓生活更舒適美好?

    Ok,基於些,再想想我們現在有什樣機器人,比如工業器人、掃地機器人、無人駕駛公交……

    然後把需求和現有產物,使用一種邏輯連接起來,那,這個新產物,就是我心目中的AI,又叫人工智能。

    而謂的邏,不傳統概中的邏輯電。

    它是一種充滿選擇題的題庫,又叫數據庫。

    類似我走進房間,環一圈,現有個沙發,這個時候,據庫給我多個選擇,坐著、躺著、拆了沙發、拖走沙……,於是我開始讀取我走進房間目的,原來是我累了,需要休息,那,我會從數據中選擇坐著或躺著。

    問題又來了,我坐著?還是躺著?坐著舒,還是躺著舒服?

    於是我檢索數據庫,了解坐著的定義,再解躺著的定義,然後對比兩種行為哪個對我自身有幫助。

    我計算能力,是每2億次,在0.0000…1秒之間,做出了躺覺決定。

    這就是數據庫。

    換句話說,機人來到一個新環境,會根據對環境的感知,作出合理的行為,並獲得最大收益。

    如此,例如地器人,以前它會根據雷達掃描的地,先跑一圈外,再清理中,完清掃全屋的任務,最終回充電。

    植入數據庫後,它完成清掃任務,會借助己的電子眼,觀察全屋,哪不幹淨,再新清理哪個區域。

    然後再借助自己的溫感器,調整屋內的空調或暖氣。

    甚至借助濕度傳感器,打開加濕器。

    說到,大夥應該聽明白了。

    我心目中的智能機器,或者人工智,是一種綜合產物,是硬件、數據環境的交。

    隻不過,這種交互,需要訓練,需學習。

    比如給它安裝光組件,幫它連接電窗簾的控製器,可根據屋內光線強弱,拉開窗簾或關閉窗簾。

    問題是,這個窗簾拉開的幅度是多少,全拉上,還是半拉上,或者隻拉窗紗,還把窗紗和窗簾塊上,要硬和程序進行反複試,並錄入多個執行命令。

    當我們把一可以想到的服務,全都測試完成,再把這些數,入數據庫,以後生產的任何機器人,一旦連接數據庫,它就

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    ,

    會知道自己在意環境中,該做什。

    像月表的那台智能機器人,它連接數據庫,掃描環境後,知道自在球,便自動開跑圖、勘探、測繪、統計,然後等開采設備抵,它掃描到開采設備,就道自己應該操作設備進行開采。

    換句話說,它隻不過是按照人類設計好的程序,不停掃描環境,不停讀取令,不停完成指令之後的任務。

    隻要我們不在數據庫中錄入害人類的相關信息,它就永遠不會傷害人類。

    當然,戰爭機器除。

    總而之,我的人工智能等於據庫+機器測試。

    徐飛將PPT投放到背,演示現有的智能機器人。

    過,這麵有個十重要的鍵點。

    猶如數字科技調整音量,你隻能選擇1、2、3、4……10,10個檔,有時候,你感1音量太小,2檔音量太大,隻能戴上耳機或捂住喇叭。

    而模擬科技調整音量,卻可以調整最合適的大小,或1.6555……,或1.8222……

    那,就剛剛的拉窗簾。

    數科技智能機器人去窗簾,它隻能選擇拉上1、2、3、4、5……等距離。

    模科技智能機器去拉窗,卻可以拉上任意距離。

    或許人會說,我數字科技窗簾幅度,設置到毫米級,不可以做到模擬技的任意幅了嗎?

    畢竟拉個窗而已,哪那高要求。

    問題是,機器人需要感知環,需要取數據庫的選擇題,然測量環境,再精確拉開幅度。


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