從餐館出來，韓風直接打了車，先回宿舍取了電腦。

    這頓飯吃得有點莫名其妙，韓風沒想到楊曦雯費了老大心思讓他去見那個所謂的中央美院的姐妹，最後的結果卻成了這個樣子。

    楊曦雯不像是拉拉呀？

    對於這點，韓風還是能夠感覺到的，畢竟和她也接觸了不少次了，多少有了點了解。

    可是，這種事情誰又能說得清呢，尤其是韓風，他對這種事情猶為不擅長，另外他也沒必要去管這個閑事，拉拉就拉拉吧，反正與他無關。

    回到租房處，韓風開始全力完善自己新構想的文件係統。

    現在，他的超級係統麵的所有數據，都是基於二進製的，是完全按照計算機的思想來模擬的。

    但是韓風很清楚，現在這種編碼機製非常不合理。

    計算機，並不一定要使用二進製，之所以會使用二進製來編碼數據，是由硬件和成本來決定的。

    早期的計算機，就不是二進製的，有其他很多進製，例如十進製，八進製，三進製等等等等。

    之所以最終選擇了二進製，一方麵是二進製簡單（隻有0和1），隻需要兩種狀態就能表現出來，簡單的高低電壓就能表示，而十進製等其他進製，則需要比這個更多的狀態。於是，使用二進製表示數字，比十進製等其他進製在硬件設計上，要簡單得多，可以極大地節約硬件成本。當然，二進製也有缺點，例如數字9，用二進製表示是1001，需要四位來表示，而如果是十進製，則隻需要一位。如果數字更大，顯然需要的二進製就更長……換句話說，使用二進製，犧牲了存儲效率而保證了運算速度。

    這樣的存儲效率，是現在製造技術可以接受的，例如雖然存儲效率這低，但是依然可以在很小的一個芯片上，打造出一個可以表示幾十位的數字矩陣，一塊硬盤也很小，但是能夠存儲的數據卻可以達到上TB（1TB=1024GB）。

    所以說，硬件和成本，決定了計算機所使用的進製。

    不過，現在韓風的硬件已經改變了，變為他的身體，他的大腦，他的神經網絡係統。

    在成本方麵，韓風更是可以用不惜任何代價來形容。所以，韓風現在已經沒有必要一定要使用二進製來表示數據，使用二進製，存儲效率是不用說，非常低下，運算速度方麵也提高不了，反而可能會減慢，根本就沒有任何好處。

    前段時間，韓風仔細研讀了大部分目前計算機領域科學家們在人工神經網絡方麵的研究成果，再根據自己從微觀上對大腦神經元軸突樹突等結構的近距離仔細觀察，韓風有了重大發現和突破，提出了一個全新的信息存儲編碼算法，從而可以極大地提高腦盤的存儲容量。

    這是基於真正的神經網絡的算法，並不是那些科學家自己手動製造或者設想的所謂的“人工”神經網絡。

    這個神經網絡係統，由大量的神經元組成，每個神經元都有輸入輸出端，分別是“樹突”和“軸突”，這些輸入輸出端之間相互連接，從而組成了一個相當複雜而強大的係統。樹突接受信號，神經元細胞處理信號，軸突輸出信號。雖然每一個神經元的運算能力非常簡單，並且信號傳輸率也相當低，但是由大量的神經元進行極度並行互連之後，形成的這個係統，其功能增強卻不是簡單的1加1等於2這簡單，而是呈幾何級數地遞增，這就是為什一個普通人的大腦能夠在一秒鍾之內完成現行計算機至少需要數十億次處理步驟才能完成的任務。

    通常，科學家們都認為軸突和樹突隻有信息傳遞的功能，即傳遞神經元細胞之間的各種信號。

    但是韓風卻早就發現，軸突和樹突除了可以傳遞信息，還能用來存儲信息，它們有很多種狀態，他根據它們的強度，大致將這些狀態分為兩種，強和弱，然後用二進製對其進行編碼，成功地實現了信息的存儲。

    從這點也可以看出大腦和計算機在硬件上的區別。

    通常，計算機的存儲器和運算器是相互獨立的，例如分為硬盤和中央處理器，也就是說，數據的存儲和數據運算並沒有關係，隻有通過人編寫出程序，才能夠讓它們進行溝通，交換、處理數據。

    但是在大腦中，存儲區和運算區卻是融為一體的，都是神經元（神經元包括神經元細胞以及和它相連的樹突和軸突）。

    這樣的特殊結構優點非常大，數據進行交換的時候，在傳送過程中幾乎就不需要消耗什能量，也不會由於硬件的瓶頸問題而限製了速度。

    雖然現在韓風使用的神經元細胞是那些基本處於“休眠”狀態的細胞，進行數據處理的時候，還是需要將靜態數據傳送到活躍的神經細胞那進行數據加工處理，但由於神經網絡本身的高效性，傳遞過程中的損耗和傳輸時間幾乎可以忽略不計。