馮見雄捋了一下思路，侃侃而談：“防住古勇將的模仿，我覺得挺容易做到。首先就是我們N站將來自己要做好保密工作，把這種創新所帶來的優勢盡量淡化，讓古勇將覺得‘就算N站在趕超，也隻是因為我們拿了阿狸係的錢，財大氣粗，更舍得燒’導致的。

    我對古勇將這人很了解，也跟他形成了戰略合作，長達兩年多。他是典型的資本運作型創業者，F出身，對新技術不是很敏感，隻對新技術的研發投入產出比敏感。就算他最終發現我這個布局的優秀，沒個半年考察、下決心，再花半年做算法、搭團隊，是根本抄不好的。

    而人工智能的東西要想發揮作用，大數據的喂養是很關鍵的。不可能一蹴而就。因此我們相比於優酷，在人工智能分發方麵，占有年的領先優勢，我覺得是完全沒有難度的。這個差距，足夠值我今要的估值差價了。”

    傑克馬和蔡重信相視一眼，暗暗點頭，也知道馮見雄對這個角度的解答，是正確的。

    傑克馬也懶得錙銖必較，選擇了抓大放，問下一個關鍵：“那，你又準備怎防備張一鳴抄你的後路呢？我覺得，對你而言，在這個問題上，他才是比古勇將更危險的對手。”

    ……

    如何防止張一鳴抄自己的後路呢？

    對於馮見雄來，這確實是個棘手的問題。

    至少傑克馬是這以為的。

    在人工智能領域，至少在015年以前，因為“穀歌家的阿爾法狗擊敗李世石，又擊敗正牌世界冠軍柯潔”等事件還沒發生，所以資本界對“深度學習”型人工智能的砸錢，還是比較理智的。

    這個領域的人才價格，也至少比後來低了幾倍，甚至幾十倍。

    資本風口還沒到來。

    015年之後，但凡是個打著“深度學習”專業方向的名校博士（這所謂的‘名校’，是特指多倫多、I、普林斯頓和斯坦福、U伯克利等幾家名校，清華什的不能算），稍微有一兩年項目經驗（哪怕是讀博的時候跟著導師做項目也算）

    那，互聯網巨頭基本上都會出至少50萬人民幣以上的月薪延請。（如果是清華級別的，0萬以上也行。而015年以前，這樣的新手10萬都拿不到，也就比同等年齡/資曆的碼農，高出不到倍。）

    至於那些很早跟著紮克伯格做過人臉識別項目的、或者跟著穀歌做過智能圖片引擎的，能獨擋一麵當項目技術服務負責人的，在015年之後的行情，都是幾百萬到幾千萬美元的年薪/分紅/期權，這些都不是夢。

    誰讓後世的人工智能火得不行，引起了全人類資本圈的恐慌呢。

    似乎誰趕不上這班車，誰未來就會淪為社會底層。所有的風投基金都是拿出逃命或者賭命的勇氣在博，人才的價值當然是狂熱瘋長。

    （PS：我親眼見過不少比我更有錢、更有學曆的人。聊起人工智能的時候，哀歎他們兒子這一輩，將來能不能活下去。那都是至少住著價值幾千萬別墅的人，都開始擔心自己兒子那代人飯都吃不上了。）

    或許有人會以為：既然人工智能還沒那受重視、人才沒那值錢，那對於肯較早投入的馮見雄而言，豈不是更容易砸錢出成果？

    但事實沒有那簡單。

    因為不火，所以人才少。培養規模也。“深度學習”體係的奠基人傑夫辛頓教授本人，都是006年才完善自己的學的，他帶的第一批博士生，009年才畢業，幾乎都進了穀歌和FAEBK。

    其他這一研究方向的教授們，人才培養進度隻會更慢。所以如今地球上最多隻有屆搞這玩意兒的應屆生可供選擇。

    馮見雄現在是拿著錢也招不到人。而隻要他想漲價，那那些大公司就會想辦法挽留，或者拿出期權，又或者是用未來的發展願景綁定人心。

    雖然今年他已經悄悄在挖人牆角了，其實挖到的也都是張一鳴手下幾個挑剩下來的。

    如果馮見雄的動作再大一些，真的下狠手讓張一鳴連自己的核心業務研發都維持不下去。那張一鳴也不是吃素的，大不了提前一輪擴大融資、降低創始人團隊持股比例。

    那樣，整個行業的軍備競賽就提前升級了。

    這不是馮見雄想看到的。

    所以，他隻能是適度地挖人，滿足於邊角料。

    ……

    靠著邊角料撐場子的人，要自己不怕技術大牛抄自己後路，聽眾肯定是不太容易相信的。

    必須有一個證明“技術大牛因為某些原因，偏偏無法複製我的成功”的理由。

    馮見雄智珠在握地：“傑克，相信你應該知道，張一鳴的《今日頭條》，隻是在做新聞資訊類為主的內容分發。視頻，甚至哪怕隻是短視頻，他都毫無涉獵。以他如今的資金和擴張速度，至少三年內他擴展不到視頻領域來。”

    麵對這個辭，傑克馬沒有反應，隻是讓蔡重信回應：“可是馮，你要支撐你的高估值，就得證明‘哪怕三年以後，他真的做大了，想跨界，依然跨不過來’——我們是為你未來的前景投錢，不是為你這三年投錢。”

    馮見雄糾正道：“三年之後，他想轉過來也做不到——人工智能也分很多個細分領域，哪怕局限到智能推送這一畝三分地上，也是有很多截然不想幹的技術路線的。

    《今日頭條》和穀歌推送，主打的是文字內容的語義識別。通過讓算法閱讀一篇文章，抓取關鍵詞、大致歸納出核心思想，斷定這篇詢是涉及哪些方麵的，然後再推送給可能對這個領域感興趣的讀者，從而節約讀者手機屏幕上的詢篩選時間，強化廣告/推薦位效率。

    而這種技術，對於‘視頻內容’的識別，可以是毫無幫助。目前全世界來看，至少四五年之內，沒有任何一家公司可以做到通過‘直接讀取視頻內容’來判斷一個視頻的調性、涉及的領域——包括穀歌也不行。

    而我現在截胡張一鳴部分人才，構建自己的算法團隊，將來絕對可以做到‘在這一細分領域僅僅略遜於穀歌，但絕對比國內其他同行強’。張一鳴在‘讀懂文字內容’方麵投資的人工智能先發優勢，將來在視頻領域是沒有繼承性的。會重新回到同一起跑線。所以，你應該承認我在這個領域的‘目前國內第一’，並在這個基礎上估值。”

    他這番話比較複雜，但總結起來就是一個意思：張一鳴在人工智能上目前比我強，但他強的方向跟我不一樣。這並不是同一條賽道，而是兩條互不幹涉的賽道。

    傑克馬陷入了沉吟。

    畢竟，在01年，國內能深入懂人工智能技術路線的大佬不多。

    別傑克馬這種營銷型人才出身的，哪怕是潑尼馬那種碼農出身的，都不一定搞得懂。

    估計也就度娘家的李老板搞得懂。（這僅限於討論當老板的，不討論技術負責人）

    馮見雄這不是一條賽道，傑克馬也不能馬上反駁，隻能是手機上劃拉了兩下，把一個跟著他來紐約的技術負責人喊來。（不是）

    沒兩分鍾，一個50歲左右的禿頂西裝男走進了休息室，對傑克馬和蔡重信禮貌地致意。

    傑克馬也不客氣，把馮見雄剛才的觀點轉述了一下：“老曾，馮剛才張一鳴的技術不能用於視頻識別推送……”

    轉述完之後，傑克馬讓那個姓曾的提提自己的看法。

    曾總看起來還挺慎重，並沒有馬上下結論，而是又親口跟馮見雄質證了幾句，問馮見雄是如何得出這個結論的。

    思辨再三，他終於篤定地對傑克馬：“傑克，如果是憑這種理由的話，我覺得他的不對。”

    傑克馬眼神一亮。

    可以壓價！

    馮見雄卻不慌不忙，哂笑道：“話要講證據的。”