引度侵刪：

    “人工智能有三大不解之謎：1.人工智能如果寫了本暢銷書，稿費給誰？2.人工智能會讓人類事業嗎？誰最先失業！3.除了拔插頭外，人類怎迎戰人工智能？答案或許是——把“劣幣”驅逐出去，留下的是最頂尖的人類“良幣”和能做好輔助的AI們。

    據Motherboard報道，一組研究人員使用人工智能和機器學習方法預測世界杯結果，西班牙和德國是2018年俄羅斯世界杯最有可能的獲勝者。這個結果，來自一個模擬了10萬次世界杯球賽的人工智能。

    好吧，章魚保羅未盡的事業，已經被人工智能接棒了。至於準不準，世界杯結束的時候就知道了。

    話說，隔壁老王，哦！是某些互聯網大佬，已經在此次世界杯上派出了自己的人工智能解說員。

    據說有點結巴，但認球員、看腳法、判球路，相當精準哦！

    但，人工智能現在可不僅僅是在世界杯上蹭個熱點了，它實際上已經是一個琴棋書畫樣樣皆能的十項全能高手了。

    不信，接著看下去。

    我們將揭開人工智能的所謂三大不解之謎：

    1.人工智能如果寫了本暢銷書，稿費給誰？

    2.人工智能會讓人類事業嗎？誰最先失業！

    3.除了拔插頭外，人類怎迎戰人工智能？

    微軟小冰的詩集《陽光失了玻璃窗》出版了整整一年後，人們對人工智能作品的恐懼感越來越強了。

    這本詩集被媒體報道稱暢銷書，但實際可能就是那樣。至少我在京東上看到銷售頁上的評論也就100條（沒有實際評論，應該是購買默認評論了）。

    還沒我的書銷售頁上的評論多，先沾沾自喜一下，然後毫不猶豫的下了個單，2本。

    不為別的，這可是“曆史上第一部完全由人工智能（以下簡稱AI）創作的詩集”，不管有沒有可讀性，但一定非常有收藏價值。

    結果，我弄到了第一版第一次印刷的版本，坐等升值。

    不要去想稿費給誰了，那就是“電費”

    自從2015年10月，鮑勃·迪倫扛著他標誌性的吉他，和IBM Watson進行了一場愉快的“談話”後，我就再也不懷疑AI能夠幹好文藝工作者這份職業了。

    理由很簡單，Watson給了這位諾貝爾文學獎得主一個段子手式的評價：“鮑勃·迪倫先生，您的歌曲中反映的是兩種情緒——流逝的光陰和枯萎的愛情。”

    精準而點穴，他讀懂了。你甭管他怎懂得，這就是個隻可意會不可言傳的活，換了是人類自己，也是如此。

    許多文藝評論人或許長篇累牘的大段廢話式的賺稿費文字，遠沒有真正搞懂鮑勃·迪倫其人其事其夢。

    接下來一個問題就很現實了，一旦AI這個文藝青年出了個暢銷書，稿費給誰呢？

    很多人從法理、倫理或各種理上，給出了不同的解答。但在我看來，答案沒必要那複雜：稿費即電費而已。

    或許有人會說，那之前穀歌人工智能還能進行繪畫創作，有畫作被拍出了8000美元高價，這“電費”未免太貴了吧。

    可這又有什關係呢？人工智能創作的作品，如果有人樂意付費購買，無論是圖書還是影視頻，又或產生了流量廣告，收益交給負責維護和開發Ta的團隊即可，至於是作為電費還是作為技術升級、維護的錢，實在不需要外人操心。隻管考慮後續作品是否值得花錢，就好了。當然，如果被認定侵權了，賠錢也是必須的，這也是監護人負責。

    電費，不僅僅是用了多少電，還有負責維護AI的大活人的人工+智能。人工是簡單勞動、智能是複雜勞動，這都是養活AI的成本。

    不要去想誰會“下崗”了，這隻是“清場”

    很多人很害怕，AI在創意行業的插足，可能導致人類下崗。

    至少首先在速度上，確實玩不過。

    能看圖寫詩的小冰，可以在短短不到10秒鍾的時間，便寫出260首詩。

    這估計鬥酒詩百篇的李太白遇見，也隻能說一聲服字。當然，在不比較品質的前提下。不過，如果比品質，即時作詩一道上，AI完虐一般的作者，倒是沒啥問題。

    同樣是速度，美聯社使用Wordsmith，1分鍾最多可生成2000篇報道，這或許還隻是簡單的消息寫作。

    可在財報這種需要高度理解的資訊層麵上，它每季度也可以產出3000家公司財報分析，這就足以讓人驚訝了。

    結果呢？很多人就莫名的害怕起來，怕被端了飯碗。