大數據時代的顯微鏡革命

    智庫

    作者：孫萌萌

    摘 要：最近，一本《大數據時代》向人們揭開了人類運用數據進行分析的新紀元。隨著計算機信息技術的飛速發展，一些大型網絡公司如穀歌等掌握了大量的數據，專家通過這些數據僅依靠相關關係便可以幫助人們對未來進行預判，從而實現對人們即將進行的行動進行指導。大數據時代的營銷並非像傳統營銷那樣將企業的利潤當做理論的出發點，而是把顧客的需求放在與企業利潤同等的位置上。那，大數據時代，海量數據的作用到底是什？傳統的營銷方式是否就此歸隱？數據營銷的春天已經來到？我們到底應該如何進行這場營銷革命？

    關鍵詞：大數據時代 傳統營銷 營銷革命議

    據CSDN對2011年中國雲計算的調研顯示，超過50%的企業目前每日生成的數據量在1T以上，超過10T 的有10%，有5%的企業每日聲稱的數據量已達到了50T以上。可見，海量數據已成為發展趨勢，大數據時代悄然而至。

    一、大數據的含義

    按照百度百科上的定義，大數據（big data），或稱巨量資料，指的是所涉及的資料量規模巨大到無法透過目前主流軟件工具，在合理時間內達到擷取、管理、處理、並整理成為幫助企業經營決策更積極目的的資訊。數據量之大已經不是以我們所熟知的多少G和多少T為單位來衡量，而是以P（1000個T），E（一百萬個T）或Z（10億個T）為計量單位。業界將大數據的特點歸納為4個"V"：Volume/Variety/Value/Velocity（體量巨大、多樣性、價值密度低和秒處理）。由於各維度都在迅速膨脹，用戶數據產生的速度要遠遠超過處理數據的速度，信息核爆炸般的裂變傳播，正影響著每一個企業、每一個人。

    二、大數據的角色

    大數據的角色和作用決定了這場“微革命”。美國麻省理工學院斯隆管理學院的經濟學教授埃克·布呂諾爾夫鬆（Erik Brynjolfsson）將海量數據的測量活動稱為“現代版的顯微鏡革命”——顯微鏡能讓人們看到以前無法看到的細胞並對其進行測量。同樣，集結穀歌搜索、臉譜網（Facebook）和推特（Twitter）消息的“大數據”，使得企業對人們行為和情緒的細節化測量成為可能。

    巴西第二大百貨公司Magazine Luiza為消費者量身定製了Facebook上的“虛擬網店”。利用社交網絡巨大的用戶數量、消費者商品的喜好以及對於家人、朋友信息分享的信賴，成功地引導了數字化的口碑營銷。根據統計，由“網店”產生的客戶轉化率比Magazine Luiza公司的官網高出50%左右。我們可以看到，在商業經濟領域中，決策行為將日益基於數據和分析，並非基於經驗和直覺。數據所承擔的無法撼動的根基地位在風起雲湧的大數據時代顯而易見。企業對信息的獲取、存儲、處理分析與應用在營銷決策中起決定性的作用。因此，企業應該建立屬於自己的數據庫，及時更新補充數據資料，歸納總結企業軟肋和錯誤，從而形成解決問題的產業鏈。即：數據獲取（各種采集設備、業務軟件以及智能檢測軟件）→數據儲存（存儲設備、數據庫軟件以及存儲軟件）→數據處理與分析（服務器、信息智能提取識別以及商務智能軟件）→數據應用（顯示設備、協同管理軟件以及數據共享交流平台）。同時，三項服務必不可少，即：數據中心的建設與維護，IT詢與方案實施、信息安全保障。

    三、傳統營銷與大數據時代的營銷比較

    1. 傳統營銷方式

    （1）交易營銷模式。傳統的企業營銷將眾多產品和服務提供給顧客，消費者在消費過程中可獲得產品與休閑樂趣的雙重體驗。這也使得企業獲得了大眾信賴。

    （2）傳統的營銷渠道。製造商→批發商→零售商→消費者是企業傳統的營銷模式。流通環節的冗長往往會增加產品的成本、降低產品時效性。

    （3）營銷組合策略。4P組合策略（即產品、價格、渠道、促銷）是傳統的營銷組合策略。這種模式下，企業利潤的重要性要高於顧客的需求。據此，以舒爾茲教授為首的一批營銷學者提出了4C的市場營銷理論，即消費者的需求和欲望、成本、便利和溝通。

    （4）強化市場營銷的全過程。在企業傳統的營銷模式下，對市場營銷全過程理論的細分蓋過了市場細分，個性化的營銷戰略和戰術的忽略使得企業在麵對不同的市場環境時手忙腳亂，不知所措。

    2.大數據時代的營銷方式

    大數據營銷是指在互聯網普及的當下，社會化應用以及雲計算，使得網民的網絡痕跡能夠被追蹤、分析等，而這個數據是海量的以及可變化的，企業或第三方服務機構借助這些數據為企業的營銷提供詢、策略、投放等營銷服務。

    3. 大數據營銷相較於傳統營銷的優勢