淺談大數據背景下的經濟轉型

    新興傳媒

    作者：楊田田

    摘 要：改革開放以來，我國的GDP總量穩定增長，但是這種“穩增長”已經不能依靠傳統的粗放式發展模式，必須要將理性分析和轉方式、調結構緊密連接起來，尤其是隨著互聯網的興起，在麵臨大數據的背景之下，該如何轉變經濟模式成為了國家經濟發展的重要戰略決策。

    關鍵詞：大數據；經濟轉型；商業

    中圖分類號：G209 文獻標識碼：A 文章編號：1672-8122（2015）01-0126-02

    一、引 言

    廣義上講，大數據是無法在一定時間內用通常的軟件工具進行收集、分析、管理的大量數據的集合[1]，IBM將大數據基本特征用4V+1C來總結：Volume、Variety、Value Velocity和Complexity，即數據規模大、種類繁多、價值密度低、處理速度快和複雜性，NetApp認為大數據大分析（Analytic）、高帶寬（Bandwidth）和大內容（Content）這三個因素，其中大分析從信息方麵幫助用戶獲取有效價值，高帶寬更快處理數據，大內容實現信息擴展性。據統計90%的數據是近幾年才出現的，據世界著名詢公司Gartner調查可知，信息量每年正以近60%的速度遞增，到2020年，預計全球數據量將達到35ZB，這個定律也被稱為“大數據摩爾定律”。數據生成信息，信息構成知識，知識促進決策，也就意味著大數據對於轉型中的經濟具有建設性的指導意義。

    改革開放三十年來，我國主要依靠廉價勞動力的投入、高消耗資源和政府大規模投資實現了經濟高速增長，但是第三產業的疲軟使經濟發展的產業鏈處於相對低的位置；由於收入分配不均和各種例如看病難、買房難等原因影響國內消費低迷和內需不足；同時融資難和貸款難的問題造成我國小經營商因缺乏流通資金無法創業。

    大數據的出現可以改善經濟萎靡的現狀，麥肯錫也在大數據方麵做過研究，並且指出，大數據的應用已經滲透到各行各業，逐漸成為了重要的生產因素[2]，對於生產力的提高具有推動性的作用。大數據應用包括人力資源管理、客戶關係管理、金融投資、供應鏈管理和衛生保健、市場營銷、食品醫療等領域，已成為維係社會發展的重要因素[3]。極為重要的是在互聯網高速發展的今天，為經濟轉型提供了鋒利的武器。但是如何收集數據、分析數據、建立數據模型和利用大數據轉型也成為當今社會和企業麵臨的問題。

    二、大數據給市場資金帶來的影響

    拉動中國經濟增長有三駕馬車，投資、內需和出口。對於經濟轉型而言，調整經濟結構，提高投資效率是經濟轉型的重點，除了引進外資，建立合資企業之外，還推行許多融資方式，例如，電子商務平台的發展積累了海量數據，對這些互聯網上的海量信息進行挖掘與分析，得出的規律要比現實中發布的數據更真實，在2010年與2011年阿巴巴開設兩家小額貸款公司，信貸投放窗口是小貨公司，目標客戶隻限於阿電商平台的注冊會員商戶，一切貸款程序線上操作完成，阿巴巴旗下的阿金融曾創下日均完成貸款接近一萬筆，自2010年以來總計投放貸款280億元，為超過13萬家小微企業和個人創業者提供融資服務，貸款的不良率控製在1%以內。

    同時完善銀行貸款的靈活性，傳統銀行貸款遵循的是“二八定律”，即全力支持20%的高端用戶，而對於80%的低端用戶由於利潤微弱而選擇放棄，但是這對於經濟發展，尤其是個體戶、小商販的再生產施以致命性打擊，為此某些銀行推出微貸款，解決這類問題，例如民生銀行的小微貸款，民生銀行商貸通是中國民生銀行向中小企業主、個體工商戶等經營商戶提供的快速融通資金、安全管理資金、提高資金效率等全方位的金融服務產品。截至2013年9月末，該行小微企業貸款餘額達到4040億元，5年來總計發放1.2萬億小微貸款，達到170萬戶小微企業客戶，貸款不良率有效控製在0.52%，對於用戶的信用度的考量源於他們的網絡海量數據或者經營賬單，這對於融資和企業再生產具有重大意義。